Оглавление:
Современная диагностика глаукомы требует точного разграничения нормы и отклонений от неё, а также своевременное обнаружение минимального прогрессирования для принятия необходимых мер.
При постановке диагноза «глаукома», лечение возможно с помощью лекарственных препаратов, поддерживающих баланс жидкости. Для кардинального решения проблемы проводят операцию, нормализующую отток внутриглазной жидкости. При этом заболевании даже после оперативного вмешательства необходимо постоянное регулярное контрольное посещение офтальмолога. Поскольку глаукома способна быстро прогрессировать и приводить к полной потере зрения.Методы исследования
Для выявления глаукомы на ранних стадиях на вооружении офтальмологов стоят современные методы исследования: тонометрия глаза, УЗИ, гониоскопия, периметрия, пахиметрия. Оптическая когерентная томография на сегодня один из самых информативных и точных методов визуализации.Но даже индукционная тонометрия при всех её обширных возможностях в силу особенностей вычислительных ресурсов может сопоставлять ограниченное количество параметров.
Внедрение в медицинскую диагностику сети обучаемого искусственного интеллекта позволяет анализировать ему бесконечное множество переменных. Данная технология не отменяет существующие методы диагностики, а значительно расширяет возможности наблюдения за болезнью и её лечением. С помощью ИИ можно анализировать данные по полям зрения, структуре зрительного нерва, определять стадию заболевания с высокой точностью. Разработка сетей ИИ – это новый перспективный шаг в глаукоматологии. Процесс непростой, но многообещающий. Однако, сложно полностью заменить искусственному интеллекту опытного квалифицированного клинициста.